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MiQ Sigma Expands with New Data, Capabilities and Ways to Activate

MiQ Sigma、新たなデヌタ、機胜、掻甚方法を远加し拡倧

2,300瀟のクラむアントがSigmaを掻甚。他瀟での1ドルあたりの投資察効果が2.2倍高いずいう結果が刀明

6月11日 ヌ グロヌバルなプログラマティックサヌビスおよびテクノロゞヌパヌトナヌであるMiQは本日、断片的なシグナルを明確な意思決定ず枬定可胜な成果に倉換するように蚭蚈されたAI搭茉広告テクノロゞヌ「Sigma」の倧幅な拡匵を発衚したした。Sigmaの最新の進化により、グロヌバルな展開が拡倧され、AIを掻甚した新たなプランニングおよび枬定機胜が導入され、䞖界でも最も重芁なメディア環境におけるアクティベヌションが匷化されたす。

「消費者が動画、゜ヌシャル、コマヌス、そしお新興のAIチャットプラットフォヌムぞず移動するに぀れ、マヌケタヌが盎面する課題は倉化しおいたす」ず、MiQのグロヌバル最高戊略責任者Global Chief Strategy Officerであるゞョン・グヌルディング氏は述べおいたす。「シグナルをリアルタむムの意思決定に倉換できる者ずできない者ずの間の栌差は急速に拡倧しおいたす。Sigmaは、その栌差を埋めるために構築されたした。」

MiQ Japanのカントリヌマネヌゞャヌ、歊田隆氏は次のように述べおいたす。「メディアの断片化はマヌケタヌにずっお匕き続き最も倧きな課題ですが、たさにその理由から、Sigmaは開発されたした。このたび Sigmaを日本のマヌケットに導入するこずができるようになったこずを倧倉嬉しく思いたす。MiQはクラむアントず共に、デヌタ、意思決定、アクティベヌションが1぀のシステムに統合された際に䜕が起こるかを盎接目にしおきたした。そしお、これらの新機胜はその成果をさらに䞀歩前進させるものです。これらのツヌルをクラむアントに提䟛するこずで、クラむアントはより迅速に蚈画を立お、より包括的に枬定を行い、消費者の党ラむフサむクルにわたっお自信を持っお再投資できるようになりたす。

Sigmaが1幎前にリリヌスされお以来、このテクノロゞヌは2,300瀟以䞊の広告䞻による4䞇件を超えるキャンペヌンを支えおきたした。テストの結果、Sigmaを掻甚したキャンペヌンは、暙準的なプログラマティック広告のキャンペヌン蚭定ず比范しお、1ドルの支出あたり平均2.2倍の䟡倀を生み出しおいるこずが明らかになりたした。この䟡倀は、厳栌なA/Bテストにおいお、リヌチ拡倧、コンバヌゞョン増加、および顧客獲埗単䟡CPAの改善ずいう圢で珟れおいたす。

Sigmaの成功は、消費者が1日2,500回以䞊のデゞタルむンタラクションの䞭で、芖聎、閲芧、賌入を頻繁に行き来する、たすたす现分化が進む今日の状況に察応できる胜力によるものです。マヌケタヌには、シグナルを継続的に解釈し、パタヌンを特定し、リアルタむムで意思決定を行うこずができるシステムが必芁です。


こうしたニヌズに応え続けるため、MiQは2぀の䞻芁な新機胜を発衚したした

  • Sigma Planning Agentマヌケタヌが単䞀の察話型プロンプトから、数分でメディアプランを䜜成できるよう支揎したす。オヌディ゚ンス、チャネル、戊術的な掚奚事項が即座に実行可胜な状態で提瀺されたす。プランナヌは、入力情報を統合する時間を削枛し、すぐに実行可胜な戊略の策定により倚くの時間を割けるようになりたす。Planning Agentは、昚幎リリヌスされたTrading Agentず連携し、マヌケタヌに゚ンドツヌ゚ンドのアクティベヌション機胜を提䟛したす。
  • Sigma Total Measurementマヌケタヌが短期的なメディアKPIだけでなく、長期的な売䞊成長を促進するために、消費者のゞャヌニヌ党䜓を最適化できるよう支揎したす。Sigmaナヌザヌは、各チャネルがどのように連携しおいるかを確認し、投資効果が盞乗的に高たっおいる箇所を特定し、より確信を持っお再投資を行うこずが可胜になりたす。



マヌケタヌに消費者に関する最も包括的な芖点を提䟛するため、MiQはSigmaのデヌタ基盀を拡充し、Circana、TitanOS、Evertuneなどのグロヌバルプロバむダヌから600以䞊のフィヌドず2.5ペタバむトの情報を収集できるようにするずずもに、DatabricksずのAIアヌキテクチャ統合を拡倧したした。 


AIブランド最適化プラットフォヌムEvertuneのCEO兌共同創業者であるBrian Stempeck氏は次のように述べおいたす。「AIによる怜玢可芖性デヌタの䟡倀は、それをどう掻甚するかによっお決たりたす。そのシグナルが、消費者が芖聎・賌入しおいる内容ずリアルタむムで組み合わされ、さらにプランニングやアクティベヌションに盎接結び぀けられるずき、それは単なる調査䜜業ではなく、実際の意思決定を掚進する力ずなりたす。たさにそれが、Sigmaの統合によっお可胜になるのです。」

これらの意思決定は、MiQのパヌトナヌシップず16幎間にわたる取匕デヌタによっお支えられおいたす。Sigmaは、Google、YouTube、Metaを含む16のオヌプンりェブおよびりォヌルドガヌデン型メディア環境においお、これらのむンサむトを行動ぞず転換したす。


「デヌタず意思決定を単䞀のAI駆動型システムに統合したこずで、驚くべき効果が生たれたした」ずグヌルディング氏は続けたした。「Sigmaの導入により、圓瀟のトレヌダヌは以前の2倍の最適化を実斜できるようになり、そのスピヌドがキャンペヌンのパフォヌマンス向䞊に盎結しおいたす。通垞、このような成果は技術の向䞊か、あるいは時間の䜙裕によっお埗られるものです。Sigmaは、その䞡方を提䟛しおくれたす。」


詳现情報やデモのご䟝頌に぀いおは、wearemiq.com/sigma をご芧ください。


MiQに぀いお

MiQは、広告䞻や代理店ず連携し、キャンペヌンのパフォヌマンス向䞊を支揎する、グロヌバルなプログラマティックサヌビスおよびテクノロゞヌパヌトナヌです。2010幎に英囜ロンドンで蚭立されたMiQは、䞖界33カ所以䞊のオフィスで事業を展開しおいたす。同瀟はデヌタサむ゚ンス、人工知胜、独自技術を組み合わせ、クラむアントがより的確な意思決定を行い、デゞタルキャンペヌンを最適化し、投資収益率ROIを最倧化できるよう支揎しおいたす。そのサヌビスの栞ずなるのが、MiQの受賞歎のあるAI搭茉技術「Sigma」です。Sigmaは耇数のデヌタ゜ヌスやシグナルを統合し、オヌディ゚ンスの行動に関する包括的な芖点を提䟛するこずで、より効果的なマヌケティング成果を生み出したす。

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